作者Liliana Shymanska,百乐博app下载的企业传播官员

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这是一个与假新闻作斗争的团队.

神经学家教授 吉娜•瑞彭,计算机科学家 罗伯特·艾略特·史密斯 FRSA博士和新闻讲师 加文·埃文斯博士 分享他们对威胁公众对气候看法的错误信息的独特见解, 公共卫生等, 在今年的一次小组讨论中 百乐博app下载.

这个跨行业专家小组就社交媒体算法如何帮助假新闻传播展开了丰富的讨论, 在发现科学中的错误信息时要注意的语言, 以及种族科学的谬论是如何随着时间的推移而传播的.

媒体是动态的

几年前,罗伯特开始关注算法对社会的影响. 在现实中, 他发现,在他30年的人工智能(AI)职业生涯中,算法变化很小,. 真正改变的是我们接受新闻的方式.

罗伯特以引用马歇尔·麦克卢汉的话开始了他的演讲, 他的作品是媒介理论研究的奠基石之一:“媒介就是信息”

在1960年代, 当这个短语被创造出来的时候, 媒体广播公司只有在报道诚实的情况下才会被授予执照, 公平和平衡,因为电视广播是一种有限的资源. 从那时起,带宽的限制就消失了. And in came the introduction of b和wagoning; the idea of staying on message; 和 the soundbite – all used to effectively fit news into those few moments they have our attention.

另一方面,社交媒体也有自己的一套动态机制. 罗伯特回忆说,他在实验室里模拟社交媒体网络,把人模拟成计算“代理”,.

当特工们有机会就有分歧的问题分享意见时, 如接种疫苗, 整个电视网都选择了一边, 导致了一个两极分化的网络. 然后,对立的双方被“困”在一个回音室里, 他们周围都是和自己有着相同信仰的人,没有机会与他人进行辩论或讨论.

介意你的语言

“我相信在这个房间里的每个人都有一个关于他们遇到的关于性别差异科学的奇怪事实的故事……”吉娜在她的开场白中说.

吉娜的工作领域, 与关于大脑性别差异的神话作斗争, 充斥着错误信息, 但是它是从哪里来的呢?

有时候,问题出在源头. 人们常常指责记者误解了科学, 或者如何在社交媒体中操纵信息. 但在某些情况下,研究人员自己需要为他们所说的话负责.

吉娜给观众举了这个问题的例子, 并提出了一些“神经错乱发现”的指导方针, 如下表所示. 这些准则源于一篇揭开神秘面纱的文章 房地产中介所 真的 的意思是.  例如,“看似宽敞”=一个橱柜. 

他们说什么

你所听到的

他们 应该

男人和女人有不同的[xxx]

At last the truth; men are from Mars, women are from Venus

“平均”

重要的

Important; pay attention

There is a 5%/1% probability that this finding is due to chance; we will replicate this study to confirm the findings

至关重要的

真的,真的很有必要

Some kind of inbuilt characteristic; part of an individual’s biologically determined essence

深刻的,基本

终于有了证据——那些讨厌的科学家终于赶上来了

在我进行的13.4万次比较中,只有不到1%具有统计学意义

伪科学的危险复兴

种族和智力之间存在联系的主张是所谓的种族科学的主要宗旨, 在许多情况下, 科学种族主义”, 解释加文.

某些种族天生就比其他种族更聪明的观点已经被彻底揭穿,这是错误的, 然而, 它正在经历一场危险的复兴.

由一小群人类学家驱动的混合媒体来源, 智商研究人员, 心理学家和权威人士——已经使这些想法影响并影响了新的受众,并带来了潜在的有害后果.

后,罗伯特, 吉娜和加文的开场白, 该小组接着回答了观众关于防止假新闻传播的最佳方法的问题.

谁或什么东西应该决定什么是假新闻? 这是公司、政府还是公众的责任?

罗伯特带我们回到了他第一次研究假新闻的时刻. 维基百科上的结果表明,假新闻包含在 洋葱 (一家美国讽刺数字媒体公司). 从本质上讲,“假新闻”一词源于一种假装是新闻的讽刺作品. 这个词后来因唐纳德·特朗普而流行起来,并成为主流, 用它来指代不符合他观点的新闻.

对罗伯特来说,假新闻意味着“造成社会不良影响的有害信息”。. 在这种情况下, 他认为,该电视台应对假新闻的传播负责. 监管可以通过政府间的合作来建立, 企业本身, 草根运动的重点是针对错误信息. 然而,根据罗伯特的说法,这些选择都没有多大的成功.

假新闻不一定是虚假信息. 罗伯特指出,明确地定义某事物为真或假并不总是那么简单. 假新闻这个更微妙的问题可以通过以人为中心的监管来解决, 就像在广播时代看到的那样.

在加文的研究领域, 一些主要的社交媒体平台, 比如YouTube, 对那些宣传种族科学假新闻的人采取了行动吗,删除并禁用了他们的账户. 由于公众的压力,各种平台都采取了这一立场. 然而,随着新渠道不断涌现,这是一场持续的战斗.

从吉娜的角度来看, 如果这个话题暗指科学, 那么,相关领域的科学家应该决定什么是假新闻. 尽管正如吉娜之前提到的, 在某些情况下, 科学家自己——无意中或无意中——对制造和传播假新闻负有责任.

你认为学校应该教孩子们什么来帮助他们学会批判性地考虑他们所看到的信息?

下一代将接触到比以往多得多的信息来源. 随着社交媒体的发展, 机器人和人工智能, 可靠日报的时代早已过去了.

阿斯顿大学认知神经成像学教授, 吉娜回忆起她长期以来与学生们关于剽窃的斗争,以及他们从哪里获得信息(仅从维基百科上复制和粘贴通常不会成功).

Gina suggests training young people to challenge the sources of information they come across; is this information repeated in two independent resources? 这些资源可靠吗? 我们能把“房地产中介术语”分解一下吗??

是否有可能说服那些用拙劣的科学追溯过去证明之前持有的信念的人?

“我想说是的, 这很简单,人们对改变他们想法的事实反应很好,但以我的经验, 这并不经常发生,”加文承认. 因为算法驱使人们浏览相似的内容导致了两极分化的增加, 近年来,改变一个人的想法可能变得更加困难. 根据加文, 在这种情况下, 任何呈现给人们的替代信息都很容易被归类为假新闻.

罗伯特同意了,他说“有一些无法说服的”. 但他也提到,还有一些人只是困在周围的环境中, 尤其是涉及到社交媒体的时候. 当涉及到某一特定问题或话题的假新闻时,遵循以下几点将有助于接触到那些不是“不可说服的核心”的人:

  • “取消好友”的力度更小,添加好友的力度更大. 这种方式, 你是在有效地打开沟通渠道,而不是像算法一样行事.
  • 不要讨厌头条新闻. 在你做出判断之前先通读整篇文章,因为标题经常会误导人.
  • 找出你喜欢的著名作家,推广他们的作品.
  • 发表更多的评论,而不是简单的点赞和分享.

吉娜的建议是永远要质疑信息的来源, 即使他们支持你在某个话题上的观点. 她回忆起最近发表的一篇文章,称由于伊维菌素过量(一些反疫苗来源错误地将这种药物宣传为COVID-19疫苗的替代品),德克萨斯州的住院人数过多。.

这篇文章在对消息提出质疑后,证明是假消息. 一个记者把两篇不相关的文章合并在一起,想创造一个大标题. 尽管这篇文章背后的信息(抗击COVID-19大流行的最佳方法是大规模接种疫苗)是正确的, 以这种方式分享假新闻可以进一步让疫苗怀疑论者相信他们的立场是合理的.

加文补充说,假新闻通过结合信息的清晰性和重复次数来保持其“粘性”.

如何进一步打击假新闻

你可以在促进关于性/性别和大脑研究的准确和负责任的交流中发挥你的作用,通过参加 噪声在神经科学 项目.

该项目旨在为性别差异研究的负责任沟通创建一套权威的良好实践指南. 但他们需要你的帮助才能成功.

神经科学的噪音很想听听你对指南应该涵盖的内容的看法, 以及关于性/性别和大脑的研究成果交流的好或坏的实践例子.

他们的 快速的调查 (约3分钟)开放. 欲了解更多信息,请访问: http://www.noiseinneuroscience.com/